智能经济时代 你准备好如何反欺诈了吗?

 

  9月21日,DataVisor在北京召开媒体见面会,与会多家互联网企业分享了自己对于线上网络欺诈的看法。 主办方供图

  中新经纬客户端9月21日电 9月21日, 硅谷的技术型创新企业DataVisor在北京召开媒体见面会。DataVisor中国区总经理兼技术总监吴中表示:“伴随着越来越复杂和越来越具有规模化、隐蔽性的欺诈手段的发展,采用传统的反欺诈方案已经不能适应新形势的发展。”

  7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,在《规划》中提出“智能经济”一词,其中包括人工智能的战略性新兴产业、让传统产业智能化以及对企业进行智能化升级。

  在智能经济来临之时,传统企业已经准备好迎接互联网转型,提升智能化水平了吗?对大多数企业来说,这场智能化升级之路才刚刚开始。面临未来诸多不确定性,网络欺诈就是其中最典型的绊脚石。

  在国际中,欺诈行为已经形成一条利益紧密关联的产业链。在这条产业链中,有专门负责注册、负责“养号”;有专门负责提供终端机器,提供云服务模拟真实IP地址;有负责寻找“买家”,发起攻击;还有寻找企业漏洞,随时准备“薅羊毛”等等。不少线上企业对此都非常头疼。如何有效预防线上欺诈,降低企业运营风险也成为影响企业经营安全的重要板块。

  传统的第一代反欺诈技术主要依据规则系统判定,是人工制定规则;第二代在第一代规则的基础上,引入更多信号源,如黑白名单、设备指纹等。吴中表示:“采用传统的反欺诈方案已经不能适应新形势的发展。当前,反欺诈领域的技术已经进入第三代。”

  据吴中介绍,在这一代中,又划分为监督学习算法和无监督学习算法两个分支,两者的核心在于是否有大量的训练样本(数据)进行训练,两者的算法完全不同。通俗来说,从学习方式来说,监督学习算法是在“老师”监督下进行学习,有规则才有预判;而无监督学习算法则是边学习边建立规则,随时调整,笑傲江湖武术高手排名“更智能”。

  不过,由于无监督学习算法有一定的技术壁垒,需要深入了解人工智能前沿的理论知识和基础算法,所以应用这一技术的公司相对较少。

  DataVisor就是应用无监督学习算法的少数公司之一,2013年成立于美国,2016年成立中国分公司开始发展中国市场。2015年10月,DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资;2016年5月,获得元生资本的B轮投资。在进入中国一年的时间里,已经服务包括阿里巴巴、陌陌、探探、大众点评、猎豹移动、趣加游戏等众多国内知名的互联网企业。(中新经纬APP)